AI DEVELOPMENT

ใช้ AI ให้ช่วยงาน
โดยคนยังควบคุมได้

เริ่มจาก use case ที่ชัดเจน เช่น ค้นหาเอกสาร สรุปข้อมูล จัดประเภท หรือช่วยตอบคำถามภายใน แล้วออกแบบ guardrail ที่เหมาะกับข้อมูลของคุณ

ค้นหาข้อมูลจากเอกสารและฐานความรู้ที่อนุมัติให้ใช้งาน

ช่วยสรุป จัดประเภท และส่งต่องาน โดยมีจุดตรวจสอบที่ชัดเจน

กำหนดสิทธิ์ ขอบเขตข้อมูล และการยืนยันผลก่อนนำไปใช้จริง

CASE STUDIES / UAT

วาง foundation ให้ AI
ทำงานบนข้อมูลที่ควบคุมได้

ตัวอย่างนี้สรุปจาก project artefacts ที่อนุญาตให้ใช้บน UAT เท่านั้น ไม่มีข้อมูลลูกค้า credential หรือผลลัพธ์เชิงตัวเลขที่ยังไม่ได้รับอนุมัติ

Content HubAI-ready foundation

Session-based access OAuth connection flow Queue-based processing

โจทย์ข้อมูล content, การอนุมัติ และสถานะการเผยแพร่กระจายอยู่หลายจุด ทำให้ทีมต้องตรวจซ้ำก่อนตัดสินใจ

Foundationออกแบบ workflow สำหรับ content scheduling, session-based access, OAuth connection และ queue-based processing พร้อมกำหนดขอบเขตข้อมูล

AI Opportunityต่อยอดเป็น AI context retrieval เพื่อสรุป brief, ค้นหา knowledge ที่อนุมัติ และเสนอ next action โดยให้คนยืนยันก่อนใช้งาน

Market POSAI-ready foundation

Offline outbox Idempotent sync Role/store/device scope

โจทย์พนักงานขายและหน้าร้านต้องรับออเดอร์ในสภาพ network ไม่แน่นอน โดยข้อมูลการขายและสต็อกต้องไม่คลาดเคลื่อน

Foundationพัฒนา mobile-first workflow ด้วย local transaction, offline outbox, idempotent sync และ server-derived role/store/device scope

AI Opportunityต่อยอด AI assist สำหรับสรุปคำสั่งซื้อ, แจ้งข้อมูลที่ต้องตรวจ และแนะนำ next step โดยไม่ให้ AI ยืนยันรายการหรือแก้ ledger แทนผู้ใช้